GPT-4是不是已经完成了对人脑视觉区域的模拟?下一个区域又会是那个?

GPT-4是不是已经完成了对人脑视觉区域的模拟?下一个区域又会是那个?

原标题:GPT-4是不是已经完成了对人脑视觉区域的模拟?下一个区域又会是那个?

关键字:机器人,人工智能,脑科学,GPT,OpenAI

最佳回答:蔡世勋

回答字数:1347字

GPT4的参数量有100万亿个。人类大脑有800亿神经细胞,假如大约三分之一参与了视觉信号的处理,就算250亿,假如每个神经细胞有1000个突触,合计25万亿个突触。GPT4参数和突触的数量级接近,但是有人说每个神经的突触包含的信息量要大于神经网络的参数。另外人脑神经细胞的工作原理是脉冲式的,相当于多了一个时间维度。

GPT有些接近脑的工作原理,逐级提取和抽象出概念。人类也如此,视网膜可以看做脑的一部分,从视网膜开始里已经开始处理视觉信号,加上随后的v1、v2、v3等逐步提取,完成了从纹理到部件到概念的逐层提取。

GPT显然没有完成对视觉区域的模拟。大脑中有显式的核团,有明确的作用和通路。从V3或V4层开始,大脑的视觉信号处理,将信息分流到what通路负责概念信息处理,同时也分流到where通路负责时空信息处理,这个where通路是现在的神经网络的弱点。

另外人类大脑的工作原理是逐级实时反馈,有人说,从视网膜流入大脑的信号甚至没有从大脑流出到视网膜的多。如果不算训练期间的反向传播,GPT预测期间确实将输出的信息再次作为输入,形成迭代或者循环递归,但是和大脑的实时和预测的信息量相比还远远不够。大脑根据输入预测一个高维的模型,例如人看到了一根大象的鼻子,会在相应的时空预测大象的其他部件、气味、威胁状态等等,然后根据预测去验证。大脑的预测看似增加了算量,但实际节约了算量,方法是,如果和预测不一致会重点关注,如果和预测一致会忽略。

总的来说,GPT已经取得了非常的进步,甚至能够通过图灵测试,然而相对于人类来说还有相当的距离。

如果我说上面是GPT的回答,你信吗?

本文链接:

联系作者

回答作者:蔡世勋

0

评论0

没有账号?注册  忘记密码?