GPT-4真的来了,大家觉得对自己专业或者行业会有哪些冲击呢?

GPT-4真的来了,大家觉得对自己专业或者行业会有哪些冲击呢?

原标题:GPT-4真的来了,大家觉得对自己专业或者行业会有哪些冲击呢?

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最佳回答:魔扣少儿编程

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我们不能用以往的经验去评估未来社会,尤其是人工智能的未来,产业结构和教育模式会发生巨大的变革。

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  1. 如果要评比人工智能历史上成为最有纪念意义的一周,2023年3月的第二周一定会在TOP3候选之一。无论是参与玩家的数量和质量,还是先后发布的产品和模型的价值都把AI再一次推上了各大媒体的头条。

    接下来让我们先来看看都发生了哪些大事情。

    周二,OpenAI正式发布多模态预训练大模型GPT-4,能够10秒钟做出一个网站,并在不同考试中击败90%的人类,此外还实现了理解图像的巨大飞跃。

    周二,Google继在搜索引擎上发布了“Bard”之后,将生成式AI装进其Workspace“全家桶”,包括谷歌文档、Gmail、Sheets、Slides等。

    周四,百度推出文心一言,对标ChatGPT,重点介绍五大应用场景:文学创作、商业文案创作、梳理推算、中文理解和多模态生成。

    周四,微软直接爆了大招,使用生成式AI助手Copilot对Microsoft 365工具套件进行升级,AI功能被直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中,用户可以提出问题并利用AI撰写草稿、制作演示文稿、编辑电子邮件、制作演示文稿、总结会议等。

    从这些令人激动万分的信息中,我们能够看到AI来到了爆发式增长的阶段,从几周前的AIGC应用场景,快速扩展到了办公、代码、推算等更加丰富的AI[iPhone时刻]。基于GPT-4的多模态预训练大模型的底层能力,更多的场景会被AI覆盖。

    在这些场景中,GPT的应用目前还没有做到革命性的替代,而是从提升效率角度去优化当前的场景。无论是Google的Bard,还是微软的Copilot,虽然选择了将生成式AI整合到原有工具中,提升使用者的效率和体验。并且在这个过程中,不断收集数据,持续迭代。

    随着GPT-4逐步开放接入端口,无论是API还是插件系统,对GPT-4的调取无论是商业成本还是技术壁垒都大大降低。对于应用开发者来说,更为现实的路线是快速接入GPT-4,结合自己的产品服务场景进行数据调校,参数越大越好,数据越多越好。比如你是数字营销服务商,那就不断把自己服务过程中的数据、参数进行针对性的数据集训练,产生吊打其他ChatGPT、其他数字营销服务商的数字营销能力。

    随着OpenAI对通用人工智能(AGI)的持续追求,随着各大厂对GPT的持续加持,随着越来越多的应用开发者参与这场盛宴,一场颠覆式的AI时代正在到来。

    hjl4am 2023-09-28 0 回复
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