如何写指令能让ChatGPT更高效的给出精准回答?

如何写指令能让ChatGPT更高效的给出精准回答?

原标题:如何写指令能让ChatGPT更高效的给出精准回答?

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最佳回答:Runwise创新咨询

回答字数:8725字

你是否曾有过和AI机器人交互无果的经历?或许只是因为提示语的问题!想要ChatGPT/Bard/Bing Chat等AI机器人更智能、回应更高效? 必须学会AI提示语技巧!本文将深入解析如何用精准的语言编写提示,让您的AI聊天机器人更进一步。

为什么我与ChatGPT交互无果

ChatGPT自从去年推出一下就被大量媒体和权威人士都预测这一颠覆技术如何改变我们的未来。但是99%的ChatGPT使用之后的感受就不尽惊喜,你是否曾经遇到过这样的情况:和ChatGPT进行交互,但是无法得到你想要的答案?这可能是由于多种原因导致的。

与ChatGPT进行交互时,我们可能会遇到以下问题: – ChatGPT回复的信息不是我们所期望的 – ChatGPT不能理解我们的问题或请求 – ChatGPT的回复没有明确的结论或解决方案

为什么你无法与ChatGPT交互成功?以及如何解决这些问题呢?

提示语(prompt)是AI聊天机器人交互中至关重要的一环,因为它会直接影响用户的满意度和体验。如果提示语不足够清晰、明确或者不够具体,用户可能会感到困惑或无法理解聊天机器人的回应。以下是为什么提示语导致ChatGPT交互无果的原因分析,以及一些实例来说明。

首先,提示语可能不够清晰或包含歧义。这种情况下,用户无法理解聊天机器人的回应。例如,如果用户向ChatGPT询问“典型的英式下午茶包括哪些食品?”,聊天机器人可能会回答“是的,它包括许多不同的茶和糕点。” 这种回答可能会让用户感到困惑,因为它没有直接回答用户的问题。在这种情况下,提示语应该更加明确和具体,比如:“典型的英式下午茶包括茶叶、三明治、饼干和糕点。”

其次,提示语可能需要更多的上下文信息才能更好地回答用户的问题。聊天机器人需要足够的上下文信息,才能更好地理解用户的问题。如果提示语缺乏上下文信息,用户可能无法理解聊天机器人的回答。

例如,如果用户问ChatGPT:“我想在哪里找到最好的披萨店?”聊天机器人回答“这是一个非常好的问题!”这个回答缺乏具体的信息,无法帮助用户解决问题。在这种情况下,提示语应该要求用户提供更多的信息,或提供一些具体的建议。例如:“请问您在哪个城市?我可以向您推荐一些当地的披萨店。”

最后,提示语可能需要特定的知识和技能才能回答用户的问题。聊天机器人需要足够的知识和技能,才能回答用户的问题。如果提示语无法提供足够的信息或者知识,用户可能会感到困惑或者无法理解回答。

例如,如果用户向ChatGPT询问:“如何在Python中使用多线程?”聊天机器人回答“我不太清楚你的问题。” 这个回答可能会让用户感到失望,因为聊天机器人无法回答用户的问题。在这种情况下,提示语应该明确表明AI聊天机器人的能力范围,并建议用户寻求其他来源的帮助或资源。

总之,提示语对于ChatGPT交互的成功至关重要。一个好的提示语应该足够清晰、明确、具体,并且需要包含足够的上下文信息和特定的知识和技能。AI聊天机器人需要不断优化提示语,以提供更好的用户体验和更准确的回答。

AI提示语优化的5大检查单

与ChatGPT交互是一项新兴的AI技术,需要我们采用正确的方法和技巧,以获得最佳的辅助创意和提高效率的结果。通过清晰明了地表述问题、提供足够的信息,以及尝试不同的表述方式,我们可以提高与ChatGPT的交互效率和成功率,获得更好的用户体验。

提高提示语质量的10大技巧

有时候要从好的提示语中辨别出优秀的提示是有一定难度的,尤其是那些能带来你所期望的结果的提示语。由于提示库和集合不断涌现,我想给你提供一个工具,帮助你快速筛选提示语,找到最好的提示语。因此,我整理了一个简明清单,总结了提示语的关键要素,基于上述信息图表中概述的方法框架!

这个清单将为您提供一种快速简便的方法来评估您自己的提示语以及在网上找到的任何提示语。

在使用这个清单的同时,也不要忘记AI提示语设计的基本规则:

1.明确目标:为您的提示设定一个明确和具体的目标,例如为新产品生成创意,找到解决问题的方法,或进行营销策划头脑风暴。

2.保持简单:使用简单而简洁的语言来构建提示/避免使用技术术语或复杂的句子结构。

3.集中注意力:每个提示语都应集中注意力在一个主题或创意上。

4.考虑上下文:考虑您的提示所处的上下文。在提示之前的对话会影响ChatGPT的回应结果。

5.指定目标受众:指定您想要针对的受众或用户。

6.指定结果:明确ChatGPT应该给出的结果,不要追求宽泛又大而全的结果。

7.指定输出格式:告诉ChatGPT如何格式化结果。它可以生成纯文本,也可以生成表格、列表、JSON数据和编程代码等。

8.尝试不同的提示:尝试不同的提示语和变体,看看哪种最适合您的特定需求。

9.尝试不同的格式:尝试不同的提示语格式,例如开放式问题、填空陈述或特定关键字。

10.附加技巧:如果您想真正达到元的层次,您还可以提示ChatGPT提供您的提示语的变体!

以上是提高提示语质量的10个技巧,希望能够帮助您评估和设计更好的提示语,从而获得更好的AI创意结果。

完整原文链接:

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回答作者:Runwise创新咨询

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  1. 大家好,我是运营黑客。

    今天给大家分享一个神奇的Prompt(指令),把它放到任何一个数学问题后面,你会发现,ChatGPT回答的正确率,大大飙升

    这条指令非常简单:Take a deep breath and work on this step by step(深吸一口气,逐步解决这个问题)。

    这条指令,源自谷歌 DeepMind研究人员在9月份发表的一项报告,这项研究的核心目标是:探索如何用尽可能简单的提示,来提高人工智能的准确性

    根据这项研究,“Take a deep breath and work on this step by step”是测试过的最有效的短语。

    尤其是在面对数学类问题时,能大大拉升升LLM(大语言模型)的准确率。

    接下来,用一个简单的测试给大家演示一下。

    我们让 ChatGPT计算一个稍微复杂一点的数学题:335×628=?大家可以拿起手机计算器算一下。

    这是我用在线科学计算器算出来的结果,335×628=210380,大家记住这个数字。接下来,就把这道数学题交给 GPT-4。

    果然,GPT在自身独立生态上的数学计算能力,十分感人。

    正确答案是210380,结果它计算成了210180。

    在用上面“深呼吸”指令之前,我们先试一下,曾经大大提升 ChatGPT逻辑思维能力的另一个,超级简单的辅助指令:Lets think step by step(让我们一步步思考),看看它的表现如何?

    好嘛,整个计算过程还是蛮唬人的,但结果还是不对。

    最后,加上“Take a deep breath and work on this step by step”,看看 GPT-4能不能挽回点颜面。

    终于,不负众望,把结果计算正确了。

    但是,因为上面几次计算测试,我都是在同一个聊天线程里面,不能排除 ChatGPT在遇到多次计算时,可能存在的“自我纠正”

    所以,我又重新打开一个新聊天,把上面最后一组提问交给 GPT-4。

    结果没有问题,仍然是正确的答案,并且从上面代码框里可以看到,这两次的计算过程是完全不一样的

    最后,我们用一些更复杂的计算测试了 ChatGPT3.5,以及GPT-4的几个入口,发现它的 Advanced Data Analysis(原代码解释器),是计算能力最强、出错最少的入口。

    大家平时如果遇到复杂运算、强逻辑推理的问题,优先选Advanced Data Analysis(原代码解释器)入口,并在问题的最后,加上上面这句超实用的指令:Take a deep breath and work on this step by step。

    相信,一定会让你获取更好、更准确的结果。

    本文首发自同名公众号【运营黑客】,更多ChatGPT+AI干货,来↓

    hjl4am 2023-10-09 0 回复
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