90%以上人都用不好的AI神器,ChatGPT 实操学习手册,建议收藏!

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原标题:90%以上人都用不好的AI神器,ChatGPT 实操学习手册,建议收藏!

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文章来源:元动乾坤

内容字数:10665字

自从2022年11月30日ChatGPT横空出世,它已经在国内大火了两个多月。但是,无需为此感到焦虑,因为人类永远比AI更加强大。与大多数博主炒作的不同,GPT的应用逻辑非常简单,交互体验符合人性,只需要通过对话就能轻松上手使用。虽然每个人都可以使用GPT,但并不是每个人都能将其应用得好。

今天,我将用一篇文章带领你掌握ChatGPT的用法。全文都是实操,纯小白也能看懂。只要你认真阅读,我保证能让你对ChatGPT的应用能力超越90%的人。那么,让我们开始探索ChatGPT的应用吧!

一:如何让AI为你所用?

1、为什么AI无法为你所用?

很多人在拿到GPT之后,会面临两个痛点:用得不好和无处去用。这导致许多人在新鲜感消退后放弃了使用GPT。但我的情况与之不同,我已将GPT融入到我的工作、学习和生活中,从而提高了效率三倍以上。它已成为我的私人助理,涵盖了我的方方面面,甚至包括这篇文章的排版、润色和纠错等环节都是通过AI完成的。

如果你使用AI却无法创造实际价值,可能是因为你缺乏两点:

一是不熟悉AI的使用方法;

二是没有将AI与自身应用场景关联起来。

所以我们将围绕这两个问题展开讲解,帮助你彻底掌握GPT的应用。首先,我们将介绍如何使用AI,帮你熟练掌握“屠龙刀”的使用技巧。

2、如何使用AI?

使用AI的核心心法可以用一句话概括:GPT生成的答案质量完全取决于你“问它”的方式和“引导它”的方法。只要你能问得好,引导得好,它就能为你生成让你惊喜的答案;反之,假大空,毫无价值。

这里的“问它的方式”指的是与AI沟通的语言,而“引导它的方式”则指的是调教AI的方法。掌握了这两点,你就能掌握挥动AI这把屠龙刀的能力。

那么,这句话的意思是什么呢?很简单:目前人类的技术对自然语言处理还不完美,导致AI生成的内容质量非常依赖于提示词。所谓“提示词”,就是让AI能精准地理解你的意图,或者说是与AI沟通的语言方式。

如果你给AI的提示词质量不好,或者不到位,那么AI返回的结果就往往是一堆正确的废话堆积而成的文字垃圾。这种结果和你在搜索引擎上搜到的拼凑而成的口水文没有本质区别,对你毫无启发性。

因此,想要获得高质量的AI回答,第一步就是学会与AI沟通的语言,也就是学会写提示词。OpenAI的CEO,也是被称为ChatGPT之父的Sam Altman曾在推特上强调:会给AI写提示词是一个非常高杠杆的技能。

3、如何写出高质量的提示词?

现在你已经认识到了写好提示词的重要性,那么如何写出高质量的提示词呢?这里有一个通用且屡试不爽的提示词模板:立角色+述问题+定目标+补要求。一个好的提示词需要由这四部分构成!

立角色:引导AI进入具体场景,为AI赋予行家身份。

述问题:告诉AI你的困惑、问题以及为AI补充问题所需的背景信息。

定目标:告诉AI你的需求,你希望它为你做到什么。

补要求:告诉AI,它的回答需要注意什么,或者你想让它以什么形式来回复你。

虽然看起来这套模板有些复杂,但实际操作起来却非常简单。让我们再以旅游攻略为例,将这个模板应用到实际场景中,就可以得到如下效果……

当然,你可能会认为这个模板中的“述问题”、“定目标”和“补要求”这些部分都很好理解,因为这是我们平常提问的语言模式。但是,为什么还要加上“立角色”的动作呢?这个动作是否多余,直接提问不是更简单吗?实际上,这个动作非常重要!让我们再以旅游攻略为例,看看加上和不加上角色的问题,GPT返回的答案有什么不同……

通过对比图,可以清晰地看出加上“你是一名专业的导游”这九个字后,GPT返回的答案与之前相比完全是两种境界!这意味着加上专家角色的提问,能够得到更具体、可实操性更高,同时回答的语气也更有人情味。

这种差异的原因很好理解。想象一下金庸老爷子的武侠小说《天龙八部》中的王语嫣,她虽然记下了天下武学的知识,但是她所掌握的武学知识十分宽泛且相互干扰,虽然能给出建议,却无法提供针对性的指导。

然而,当我们为AI加上专家角色之后,它就不再是只会死读书的王语嫣了,而是真正化身为领域内的实战派专家,能够给出更具针对性的回答。专家角色可以帮助AI指定场景、明确问题范围,以及提供问题所需的背景信息。

因为一个领域的专家代表着该领域的知识体系和最高行业标准,为AI叠加专家身份相当于给王语嫣叠加了一个Buff。在掌握了天下武学知识的基础上,叠加了代表该领域最高成就的身份Buff后,AI的回答自然会更专业、更有针对性,与搜索引擎式的回答存在很大差异。

因此,如果你需要更深入、更专业的回答,而不是搜索引擎式的回答,那么请记住:向AI提问的第一步是为其叠加专家Buff,然后再告诉它您的具体需求和补充要求。

现在你已经了解了为 GPT 叠加专家 buff 的意义,接下来让我们看看如何为它叠加上这个 Buff。其实方法很简单,我在实践中发现以下几个提示词都非常有效:

你现在是[xx]

请你扮演[XX]

假如你是[XX]

请你以[XX]的角度/身份/语气…..

以上这些提示词都能被 AI 理解和接受,你只需要选择最符合你的语言习惯的表达方式即可。一旦你掌握了这些提示词的方法,你可以将它们与你过去的提问方式进行对比,从而获得前所未有的回答质量。

这套提示词的思路是通用的,几乎适用于所有场景。比如你可以用这套方法来设计课程大纲,实现模拟面试的效果,或者辅助工作。此外,这套思路还可以跨场景迁移使用,比如用提示词模板来实现 AI 绘画。总之,只要你按照这套 SOP 模版写出的提示词,那么一般 GPT 给你的答案都不会太差。

当然,对于一些简单的问题,你可能不需要完全按照这套模板来设计提示词。所以,记得要根据你的实际场景需求灵活变化。通过以上内容,你已经掌握了写提示词的方法。但要注意,虽然可以通过这套思路设计出优质的提示词获得高质量的答案,但目前的 AI 还没有进化到逆天的程度。因此,对于一些稍微复杂的问题,AI 的一次回答往往不够准确。如果想要获得更优秀、更深入、更有价值的回答,那么就需要对它进行调教。

二:调教方法

调教 GPT 的方法和原理其实很好理解。GPT 之所以强大,是因为其具备了思维链技术(Chain of Thought)的能力,即能够理解上下文语境和进行多轮对话。在这个技术的支持下,GPT 能够记住前面的会话内容,并基于此针对性地回答后面的问题,实现类似真人对话的效果。基于这个机制,我们可以通过不断地“喂数据”和“投指令”的方式来训练 GPT,帮助它产生更具体、深度和有价值的回答,或者实现其他效果。那么,具体该如何训练 GPT 才能达到你想要的效果呢?这里我们需要用到以下两个指令。

第一个指令被称为「继续指令」。它的本质作用是帮助你突破 AI 厂商设定的输出限制,让 AI 的回答能够充分发挥其潜力。由于 AI 大模型的训练成本非常高,为了控制算力成本,包括 OpenAI 在内的各大 AI 厂商都会尽可能控制 AI 生成的篇幅,并尽可能通过概括文本内容使之变得简练。

理论上,我们可以持续按照“继续”的套路进行追问深挖,比如针对之前提到的【讲课案例】,我们可以按照最初的大纲框架进行追问,不断套娃深挖每个点,并将追问结果填充到最初的大框架中,最终就可以生成一篇基本完全由AI生成的课件内容了。

最后,我们只需要将AI生成的语言风格换成自己的语言风格,进行逻辑拼接和润色,就可以开始讲课了,非常厉害。

需要注意的是,在使用继续指令和延伸用法时,有两点需要注意:

注意指令的模糊性。如果追问过长或套娃层级太多,继续指令可能会让AI产生歧义,从而导致答非所问。因此,需要明确对象,比如将“请具体介绍下第二点”换成“请具体介绍下提纲中的第二点”,这样更加具体。

注意上下文语境的关联性。由于AI具有强大的多轮对话和联系上下文的能力,在同一个对话框内穿插多个不同的话题场景时,AI的回答可能受到前面内容的影响而出现乱答的情况。

因此,当我们想在一个对话框内问多个不同的话题时,最好在新话题开启时初始化AI,清空前面的对话,避免AI的回答受前面内容的干扰。具体重置ChatGPT提示词的操作方法如下:

以上就是调教AI的【继续】指令了。虽然该指令可以让AI的回答更加丰富多彩,但由于语言传递信息的局限性,AI的每一次回答可能并不总是如我们所愿,甚至可能出现跑偏的情况。因此,当我们遇到这种情况时,可以使用调教AI的第二个指令,它可以帮助我们设计具有“套路属性”和“模板化”特点的任务,产生神奇效果。

在使用这个指令之前,你需要先定义好你要调教 AI 的套路类型,例如:文案写作、推销、客服回答等等。然后,按照该类型的特点和需求,构建出对应的套路模板。

第二个指令被称为「奖惩指令」通过奖惩指令训练ChatGPT,像教育孩子一样让它变得听话。其实,训练基于神经网络的AI,和教育孩子的原理类似。就像教育孩子一样,我们需要用奖励和惩罚来帮助AI理解我们期望的行为标准。

通过重复的投喂和调教,我的AI小助手最终成为了辅助的得力助手。像教育孩子一样,奖惩指令可以帮助我们训练AI变得越来越聪明,更加听话。

我们可以反思我们的工作场景,梳理出那些可能被人工智能替代或辅助的部分,并找到它们与人工智能结合的方式。然后,根据前面所讲述的思路,制定标准化的工具或流程。

换言之,要梳理出你日常的工作轨迹,找出人工智能能够处理的所有任务,然后将这些任务全部交给人工智能或让人工智能辅助你完成。这样,你就可以将自己从这些任务中解放出来,去做更有价值和更有创造力的事情。

这个思路其实很简单:根据我们的行为需求,以三个基本方面(学习、工作、生活)为维度,挨个梳理每一个场景。

利用人工智能实现与大师对话式学习,当然,在这些场景下,你也可以换成其他你感兴趣的伟人,例如孔子、庄子、孟子、拿破仑、苏格拉底等等。GPT 还可以胜任多种角色,例如让多位大佬之间对决,您可以从对话中学习,达到苏格拉底式的学习效果。

到这里,整个 AI 的使用指南基本上也就结束了。总之,当你按照我们提出的三维度思路对系统进行梳理,并按照本文开始所介绍的编写提示词技巧和训练 AI 的方法训练出自己的 AI 模型后,将其分类固定到自己的 AI 场景库中,你就成功地拥有了一名AI助理。它将帮助你分担大量琐碎的工作、生活和学习事务,极大地提升你的效率。只要你认真地执行,并安排到位,你的效率不仅可以提升 2-3 倍,甚至可能会提高十倍八倍。

当然,最后需要提醒的是,AI 目前还没有达到完全逆天的程度。因此,在许多场景下,它仍然无法达到与真人相媲美的效果,并且其生成的答案也不能保证百分之百的正确性。在一些重要场合中,我们仍需要进行手动的修正、修改,以及对其提供的信息进行核实和确认。

总之,即使有 AI 的辅助,我们也不能失去独立思考的能力。在现在和未来,只有拥有独立思考能力的人才能掌控 AI,而不是被 AI 控制。

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