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自从今年公众号开放公域推荐流量之后，公众号爆文写作项目就迎来了大爆发，日入过千的不在少数、日入过万的也没少听说。

情感故事一直都是公众号爆文里非常火爆的一个类目。

这是因为微信推荐触达的用户，相当大部分都是中老年人群体，他们就喜欢看这种情感纠纷、家长里短的故事文。

很多朋友也在尝试用ChatGPT来写公众号情感爆文，却发现总是写不出来自己想要的内容。AI写作虽然输出非常快速，但如果想让他写出有质量的文章，在情感爆文提示词调教方面还是要花费一些功夫的，特别是想写成一条情感爆文结构化提示词的话。

一、情感爆文AI写作的4个卡点

根据我在做AI自媒体培训时的观察，总结大家碰到的卡点，大概是这4个：文笔：写出来的内容文笔一般，AI 味比较重，不够自然；故事：GPT写的故事不够吸引人，要么太平淡要么太离谱；模仿：跟着网上教程尝试模仿爆款风格，但效果不稳定、还麻烦；篇幅：生成的文章过短，1500字的设定有时输出就7、800字；这篇文章直接送上一条价值数千元的“情感故事作家”提示指令，给大家进行展示：如何通过结构化的GPT写作指令模版，写出一篇70-80分的情感故事爆文。商用级别的指令，通常会把写作方法论、学习爆款文案得到的风格等，融合到结构化的提示词中，让结果更加稳定可控。“情感故事作家”这条指令，使用了基于BRTR原则的 <GPT写作指令法> ：一个专门为AI写作场景定制优化的指令框架。BRTR原则由“说背景(B)、定角色(R)、派任务(T)、提要求(R) ”4个要素组成，按需组合，这是一个明确高效、容易上手的结构化指令模版。我们可以把文章的写作要求设定，清晰地整合到“提要求(R)”这个模块中。

写作要求=语言风格+内容结构+写作技巧+模仿示例+创作流程

模仿示例可以根据需要，单独展示或融合到前3个模块里。我们设定的要求越详细，文案模版的约束性、可预期性就越强。

二、“情感故事作家”指令流程

提示指令对创作流程做了规范：首先给故事主题，再创建故事大纲，最后输出文章。我们来看看“情感故事作家”提示指令的运行效果。发送一个简单的故事主题。
ChatGPT会自动创建一个故事大纲，包括故事人物、故事场景、冲突背景、内容结构。生成大纲的好处，是可以减少ChatGPT“黑盒思考”跑偏的概率。要是文章生成过程中，发现ChatGPT写的故事有点离谱，再去修改故事脉络会比较麻烦，修改次数多了还容易超出记忆的长度。为了让ChatGPT写的故事更合理，<写作技巧>专门加了一句约束“故事要来源于真实生活的冲突，有合理性但又非常吸引人。”
如果故事大纲没啥问题，就可以让ChatGPT开始输出文章了。推荐使用指令“请遵循情感故事创作的【任务要求】、故事大纲，输出故事xx部分(xx字)”。这样一定程度上起到提醒ChatGPT不要忘了最初的指令设定和故事大纲的作用。<内容结构>对故事脉络模块做了明确的规定，包括故事开头、故事发展、故事顶峰、故事结尾4个部分，以保证ChatGPT每次写故事都按这个套路来。生成文章的顺序，也会按照内容结构分拆成4个部分单独生成，以免一次性输出的内容篇幅远低于总的字数要求。ChatGPT每完成一部分确认没问题后，再让他输出后面的内容。如果你发现写到后面，还是会超出记忆长度、偏离故事大纲的话，这里有一个小技巧：就是把大纲对应的这一部分的故事概要，也附带在指令里。

三、爆款故事伪原创改写指令

找对标的情感爆文洗稿，是比较快捷的写文方式，但往往会碰到原创度不足的问题。这里给大家推荐一个改写的方法。

先让ChatGPT把要模仿的爆文压缩成故事大纲，接着让ChatGPT仿写一个类似的大纲，再用情感故事写作指令，输出文章。

比如发送文章《我照顾了女儿一家19年，女儿让我搬走，女婿的话让我老泪纵横》，ChatGPT会提炼对应的故事大纲。
然后发送指令让他进行仿写故事大纲。人物、地点、细节，故事主线剧情都做一定的修改变化。优化修改大纲没啥问题后，打开新的任务窗，发送“情感故事作家”的提示指令，然后直接把故事大纲发送给ChatGPT，开始写文章正文。注意：由于跳过了故事主题发送的步骤，发送故事大纲时，指令开头要增加标识“故事大纲”，ChatGPT就理解了。
四、写在最后ChatGPT比较擅长根据模板填充内容，想实现量产，就得先找到合适自己的爆文套路模板，整合固化到GPT写作指令中。受限于ChatGPT理解能力和记忆限制，当前阶段“人机共创”依然是主旋律，对内容质量有要求的情况下，“ GPT生成+人工修改“是比较合理的方式。最后祝大家公众号爆文写作，天天大爆！
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我是台风，一名GPT魔法师前腾讯员工，创业公司产品合伙人放弃几百万股份全职干AI曾参与多本AI行业书籍的编写
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